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智慧课程群建设项目的招标公告

作者:  来源:  发布日期:2025-09-22  浏览次数:

按照国资采购相关规定,经美女直播物资采购工作组审批,现就美女直播 智慧课程群建设项目进行公开招标,欢迎符合条件的响应人前来参与,公告如下:

一、基本情况:

5门专业课程提供智慧课程平台进行智慧课程建设,以及1个课程群系统建设。

二、响应人资格要求:

1.响应人要具有相关业务资质、营业执照。

2.响应人要有1年以上从事教学服务工作的资历,熟练的从业技能。

三、项目预算:70000元。

四、平台技术要求:

(一)课程专属AI环境搭建

1.课程专属AI知识库训练

1.1在线课程自我训练

1.1.1支持一键同步在线课程,对已有资源进行智能化训练。

1.1.2支持增量同步在线课程,保持与课程内容的一致。

1.2资源上传与训练

1.2.1视频上传与播放支持rmvb、3gp、mpg、mpeg、mov、wmv、avi、mkv、mp4、flv、vob、f4v等高清和网络格式。

1.2.2支持2G以上文件上传。支持查看资源上传与训练状态,支持查看训练资源来源。支持按时间范围查看资源上传情况。

1.3 学术文献一键对接训练

1.3.1支持对接文献库,一次性导入不超过30本课程相关书籍,进行训练,且支持反复导入。

2. AI问答库建设

2.1 问答库数据结构设计

2.1.1 数据结构规划:设计高效的数据存储与检索结构,确保问答对的快速响应与准确匹配。

2.1.2 技术选型:选择适合的人工智能技术框架,如自然语言处理(NLP)引擎,以支持问答对的智能匹配与语义理解。

2.2 技术支持与更新维护

2.2.1 业务问答支持关联微应用,支持关联本单位的已有应用与自建应用;

2.2.2 支持用户手动上传文档至问答库,上传后系统可对上传的文档进行解析,解析后可智能回答文档相关问题;

2.2.3 支持同步平台已建设的网络课程资料进行智能解析,解析后可围绕课程内容进行人机问答;支持根据用户输入问题进行匹配提示;支持问答无匹配时,提供语义相似度最高的热门问题;支持未知问题回复语自定义设置。

2.2.4 支持根据学科发展及用户需求,定期更新问答库内容,保持问答库的时效性与准确性,跟踪周期至少一学期。支持对系统进行定期维护与升级,修复潜在漏洞,提升系统安全性与稳定性。

3.AI助教问答与资源推荐

供应商提供训练后的AI助教,可提供问答与资源推荐。

3.1 支持多轮对话,可基于上一个问题的回答继续进行后续问答;提问时支持通过语音输入问题;

3.2 提问时支持上传图片通过读取图片内的问题进行提问;

3.3 提问时支持用户上传文档,让大模型围绕此份文档智能回答相关问题;

3.4 支持用户自主选择是否需要大模型回复;

3.5 助教输出的答案支持显示来源,可截取显示与答案有关的原文内容,也可通过来源跳转回原文全文展开学习。

3.6 支持查询图书、期刊等文献,根据用户输入问题推荐相关文献,图书、期刊等推荐文献支持通过在线查看原文、文献传递等途径获取。

(二)课程图谱建设

1.课程群图谱建设

1.1支持创立课程群图谱展示门户,可自定义课程群门户信息包括课程群名称、课程群类型、课程群介绍、教师团队等信息。

1.2支持三维模式展示课程、目标和知识点,并根据四个关键标签(重点、难点、考点、思政知识点)分类展示。

1.3支持数据统计功能,可查看课程群门户中的课程数、课程图谱数、知识点总数、教学资源数。

1.4支持课程图谱展示,在课程群门户中显示包含的课程图谱名称,并可通过知识点分布页查看包含重点、难点、考点、思政知识点在内的4个知识点标签维度所对应的课程数。

1.5具备资源分布统计功能,可以展示课程群所包含的每门课程的资源总数,包括任务点、作业、考试、课程资料等。

1.6具备资源分类展示功能,以饼状图及柱状图展示课程群下每门课程资源的分布情况。

1.7课程群图谱支持多门课程的课程图谱汇总展示,支持点击进入到相应课程的课程知识点进行学习。

1.8具备问题图谱展示,支持查看课程群所包含的课程问题图谱,支持多维度问题图展示,包括基础问题、组合问题、疑难负责问题等。

1.9可自定义构造课程体系,支持添加课程到课程体系中,支持关键字搜索课程。

1.10在门户中展示课程图谱名称,并可通过知识点分布查看不同标签维度的课程数量。

1.11支持设置导航模块的展示/隐藏,同时支持拖拽的形式改变导航栏中模块的顺序。

1.12支持管理员设置图谱查看权限,包括限制在本单位、特定单位或全网范围内的访问。

1.13可自定义构造课程体系,支持添加课程到课程体系中,支持关键字搜索课程;

1.14在门户中展示课程图谱名称,并可通过知识点分布查看不同标签维度的课程数量。

1.15支持设置导航模块的展示/隐藏,同时支持拖拽的形式改变导航栏中模块的顺序。

2.知识图谱建设与应用

2.1支持手动添加、批量导入等方式构建知识图谱。手动编辑需支持单个修改知识点属性编辑,可批量或单独对当前知识点进行移动。

2.2支持智能导入,用户上传课程大纲、教材或PPT文件等,系统智能识别构建生成知识图谱。

2.3支持本地导入xmind格式的思维导图文件,自动读取文件数据,生成课程知识图谱,并能够导出excel格式文件。

2.4支持与课程所在教学平台打通,可通过教学平台现有课程章节选择生成章节图谱。

2.5创建图谱支持同步平台其他课程图谱,支持全量同步或者部分选择同步。

2.6支持知识图谱自定义编辑功能,系统提供至少8种图谱形态,用户可根据课程性质选择合适的图谱形态进行编辑。

2.7支持知识点之间进行前置关系、后置关系、关联关系的设置;支持额外新增其他自定义关系。

2.8支持进行跨课知识点关联,实现不同课程之间知识的聚合联动,关联后可以实现跨课学习并进行专业下多门课程的知识点关联展示应用。

2.9知识图谱显示支持2D和3D展示效果,用户可自主地进行模式切换。

3.问题图谱建设与应用

3.1支持用户可根据教学需求,自定义栏目标题和描述,以适应多样化的教学情境。支持用户对栏目中节点的名称、描述、标签和知识点进行修改,保持内容的时效性和准确性。

3.2支持开启探索模式,模拟学生学习路径,通过问题选择和知识点关联,促进学生的深入思考。在探索模式中,用户被引导将核心问题与子问题连接,形成知识网络,并通过提交与标准答案对比,实现自我评估。

3.3支持在探索过程中查看相关知识点并进行相关知识点的知识内容学习,有效提高在探索过程中思考解决问题的能力和获取信息的能力。

4.课程思政图谱建设与应用

支持自动根据现有的图谱信息生成课程思政图谱的功能。支持将标签为“课程思政”的知识点以花朵的形式呈现,以视觉突出其在课程中的核心地位,同时以花苞的形式展示其他的知识点。

5.目标图谱建设

5.1系统允许根据不同班级特点定制课程目标,以满足特定教学需求。支持课程目标模板导入/一键导出功能,便于教师对于课程目标可以直观浏览和整理,同时也能有效地和其他工具同时使用。

5.2支持课程目标与知识点进行关联,以展示目标与教学内容的直接联系。

6.自定义图谱建设

6.1具备自定义图谱功能,可根据个性化的图谱展示进行自定义图谱建设。

6.2提供多种图谱样式,满足教师教学场景,供自由选择。

7.知识点微课建设与应用

7.1支持教师对课程章节内容,包括——视频、音频、文档、图书、章节测验等进行知识点标记,作为知识点教学任务进行设置,方便学生按知识点进行任务学习。

7.2支持按知识点上传资源,并查看知识点关联资源数量,方便教师按知识点管理资源。

7.3支持错题显示解析以及相关知识点。图谱知识点学习界面支持错题集功能,可将学生学习过程中产生的错题归类到知识点下的错题集中。

7.4支持学生按知识点进行课程任务学习,观看课程视频,阅读课程资料等。

7.5支持学生按知识点从题库或错题本抽题,逐题自测。支持学生自测时可以设置抽题范围,仅抽当前知识点以及前置知识点的题,避免抽到未开始学习的知识点试题。

7.6学生端可以查看推荐资源,进行拓展学习。推荐资源应基于知识点智能推荐课程、资源、课程思政资源、题目、论文、期刊、图书、互联网资源等。

7.7支持精准教学设计功能,可以自定义建设事件,可设置知识点的掌握率及完成率的设置,支持自定义学习路径或者微课资料,支持设置对应的动作;

7.8对课程建设系统中的视频进行智能分析,自动匹配课程中的知识点,并在视频对应的时间点进行自动打点,同时基于人工智能技术生成知识点词云、思维导图分析并展示;视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

7.9对课程视频进行智能切片,按切片时间点点击可跳转学习对应片段视频;

7.10支持学生对不懂的视频或PDF文档点击“不懂”,触发AI助教及时答疑,页面自动截屏供AI助教分析。

8.基于知识图谱的数智驱动数据分析与统计

8.1支持教师查看不同班级的学情数据,包括每个知识点的完成率与掌握率、知识点热度、完成率与掌握率的学情分段人数、学生完成率与掌握率排行情况等数据。

8.2支持教师选择多个不同班级进行学情数据对比,对比内容包括班级掌握率、班级完成率、完成率区间对比与掌握率区间对比等数据。通过班级对比分析,便于教师更好地了解不同班级间的学习差异。

8.3支持教师依据知识点的属性或分类层级,灵活选取多样的评价维度,进而生成学生或班级画像。

9.移动端知识图谱应用

9.1支持用户通过移动端设备访问知识图谱,实现随时随地的个性化学习。移动端提供图谱模式、大纲模式和学习地图模式,以适应不同用户的学习偏好和场景需求。

9.2支持查看和该知识点相关的错题集,帮助用户更有针对性地进行复习。

9.3支持点击知识点跳转至微课进行深入学习。移动端微课提供分析、学习内容、自测、资料、错题集、讨论等多功能模块。

9.4用户可以根据个人需求在移动端微课选择自测模式,包括时间限制和题目选择,以创建专属的自测体验。自测功能支持仅从未尝试过的题目中抽取,确保每次自测的新鲜感和有效性。

(三)AI工作台教学应用

1.AI教案

1.1支持教师补充所教层次、适合的教学风格,形成更加具有个性化的教案。

2.AI课件

2.1通过输入PPT内容要求,AI智能生成PPT大纲。

2.2支持AI自动根据大纲生成PPT,教师可以进行在线编辑或下载

2.3支持选择PPT模板场景、设计风格、主题颜色,生成个性化PPT

3.AI写作

3.1老师可以向AI写作助手提出需求,写作助手会根据要求智能生成相应的内容,老师点击保存可以将内容输出到章节编辑页面上

3.2在章节编辑页面,选中内容可进行AI改写、扩写、续写、简写、翻译等操作

4.AI出题

4.1支持教师通过知识点、输入文本、上传附件文档和视频、选定章节等多种方式,搭配补充出题要求说明,由AI自动生成相应试题。AI系统可以自动生成对应的题目并且不限制教师使用次数。

4.2教师可以根据课程内容和学生水平,将生成的题目添加到题库。并随时使用这些题目进行测验、考试或者课堂练习。

4.3支持AI口语测评题出题、听力题AI语音生成。教师可以输入需要学生跟读的文本,学生通过系统录制跟读的音频,系统将对录音进行语音分析评估其完整度、准确度和流利度,并给出针对性的评分和反馈意见。

4.4AI程序题出题,支持AI自动对学生提交的代码进行评分和反馈。AI会根据预先设定的评分标准和规则,对学生提交的代码进行自动评分,包括代码质量、逻辑正确性、语法规范等方面,AI可以分析代码的复杂度,指出可能存在的改进空间,帮助学生提高代码的效率和可读性,程序题提供可支持代码运行环境支持学生提交代码在线运行。

5.AI批阅

5.1使用先进的AI技术,能够批阅学生的主观题、论述题、小论文等。

5.2对参考答案和学生答案进行分词处理和语法分析,以便计算词语和语句的相似度,从而量化学生答案与标准答案的匹配程度

5.3支持利用语义相似度计算结果给出学生相应的得分,通过深度学习等技术来模拟人类对语义相似度的判断,从而更准确地评估学生的答案质量。

5.4系统可以根据教师设置的得分点来匹配得分,确保评分符合标准化要求,同时满足教学目标和评价体系。

5.5支持智能批阅程序题、口语题。

6.AI学情分析

6.1可查看知识点平均完成率、平均掌握率、完成率分布和掌握率分布等。支持按知识点查看每个知识点的关联学习资源数、平均完成率、平均掌握率、课程资料数、课程资料人均阅读情况等。

6.2基于AI学情分析,可由AI生成学情分析画像,减轻教师学情分析压力,提升效率。

6.3针对班级学情数据进行分析,将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层,并给出具体的教学建议,帮助教师开展精准教学。

6.4支持根据平台学生整体学习数据及专项数据,或者上传excel文档,教师可自定义分析维度,AI自动进行学生学情分析并提供建议提醒。

6.5支持多班对比分析:对多个班级的数据进行深度分析,洞察每个班级的独特学情,为教育决策提供科学依据。

7.AI试卷质量分析

7.1支持从题型题量、难易度、知识点覆盖以及题目质量等多个关键维度,对试卷质量进行深入、细致地评估,提供相应建议。

7.2支持根据AI推荐知识点,给题目一键关联知识点,健全知识图谱建设;老师可以进行AI【一键换题】操作,快速获取更优质、更合适的题目,提高试卷编撰效率和质量。

8.智能推荐资源

根据需求,可通过问答方式由AI助教提供智能化资源推荐,通过关键词识别,智能化挖掘呈现相关联学术资源,包含期刊、图书等内容,助力学生复习相关知识、扩展学习的深度与广度。

9.文献阅读

9.1通过对原文的分析,支持按照章节提取关键信息,生成摘要列表;

9.2通过对于原文的分析将复杂的概念和关系可视化,支持按照脑图或markdown格式切换查看,帮助知识整理和信息归纳;

9.3通过对原文的分析,支持按照章节查看系统生成的相关试题,试题可以章节为维度进行筛选,生成的试题均为本章节相关内容试题;

10.视频理解

10.1支持自定义上传视频,AI智能分析生成“智能速览”,总结视频摘要、片段摘要。

10.2支持点击词云查看实体出现次数、时间段以及视频文本信息,快速了解视频的重点和主题;

10.3通过对于视频的片段分析将复杂的概念和关系可视化,支持按照脑图或markdown格式切换查看,帮助知识整理和信息归纳;

10.4通过对视频片段的分析,支持按照片段查看系统生成的相关试题,生成的试题均为本视频相关内容试题。

11.章节内容智能审查与文本纠错

支持实现文字自动校对,包括错字、漏字、缺字、多字、语法、错误、语义错误等都可以实现自动校对标注。

12.作业智能查重

12.1比对基础库中的数据包含图书、报纸、期刊、网络文档等多种文献类型;

12.2支持选择不同的比对库,包含全部全文比对库、图书全文比对库、非图书全文比对库、法律法规比对库、自建库选择进行检测。

12.3支持点击选择文件上传文档或者将50字以上、1万字以下的文本直接粘贴到文本框中进行检测;

12.4支持根据上传的检测文献生成检测报告,支持查看在线报告,也支持批量下载全部检测报告、批量下载PDF报告;

12.5支持查看最密集相似段、密集相似段、非密集相似段;

12.6支持按文献类型查看典型相似图书列表、典型相似报纸列表、典型相似期刊列表、典型相似网络文档列表,支持在检测结果中,单独查看两两文献的比对结果。

13.视频智能分析

13.1对课程建设系统中的视频进行智能分析,自动匹配课程中的知识点,并在视频对应的时间点进行自动打点

13.2支持视频播放时学生可以定位到时间点观看对应知识点的视频讲解。

14.智能翻译

14.1支持用户自行上传文件进行双语翻译(文件至少为10MB内无加密PDF文件)。

14.2支持查词定位:原文、译文阅读界面均支持文章内容的精准查找定位,支持高亮显示和大小写区分,方便用户通过关键词快速检索文章内容;

14.3支持开启划词翻译功能,选中原文、译文文本并翻译;

15.公式识别

教师录入公式后,系统自动将图片公式分析出来并可转换为latex公式。

16.课程内容不懂智能驱动

学生观看视频或课件时,点击屏幕右侧“不懂”按钮,智能触发AI助教,并将不懂的页面自动截屏,由AI答疑解惑。

17.智能推送薄弱点及资源

17.1根据每个学生的错题和知识点掌握率,自动为学生进行薄弱知识点的辅导,可以根据学生错题和知识点掌握率优先推送薄弱知识点相关的题目。

17.2支持生成相似题、变式题的个性化练习,帮助学生加强知识点理解。

18.智能化分层

针对班级学情数据进行分析,将班级学生分布自动划分为发展层、期望层、跃进层、提高层,并给出具体的教学建议,帮助教师开展精准教学。

19.实践智能体

19.1支持预设任务内容、评分标准与评估视角等多项任务信息

19.2支持学生在系统引导下完成练习、提交作品或多轮互动

19.3系统可记录学生过程、提供智能评分反馈,帮助教师高效开展教学管理

19.4支持情景对话型任务

以“情景驱动”为核心的AI互动练习形式,支持教师设置具体情境、任务要求与交互目标,引导学生在设定情境中与AI展开多轮对话,逐步推进任务完成。

19.5支持上传作品型任务

上传作品任务适用于学生提交作品型成果,如实验图片、图文混排文档等。支持教师在任务中明确作品要求,设置评估角色与评分标准,结合实际教学目标和评分标准,对学生提交内容进行评阅与打分反馈。

19.6支持思维阶梯型任务

思维阶梯是一种层层递进的任务设计方式,围绕一个核心问题,支持教师预设多个认知维度。学生需逐步作答、逐层推进,答对当前层级的问题后,才能解锁下一层,实现“按维推进、层层深入”的学习过程,帮助学生在实践中锻炼逻辑、分析与综合能力。

19.7支持口语通练

基于AI对话的实践任务,支持教师指定测评语言,构建任务目标与对话要求,学生以「交互式的对话」,模拟真实的口语对话情景。结合大模型功能,是对学生「理解、表达、听力、发音」能力全方位的锻炼。

(四)任务引擎设计

1.任务引擎管理 

1.能力培养为导向的任务设计,适配多种教学模式

供应商能根据教学团队需求协助教师设计课程任务,课程任务类型不限,如项目任务、问题驱动任务、实践任务等,帮助老师掌握基于任务引擎创设学生为中心、高阶能力培养为导向的综合任务设计,体现教学模式,同时激发学生的学习兴趣,培养解决实际问题的能力并强化跨学科融合与协作学习,鼓励学生通过团队合作解决复杂问题,提升综合素养。

2.任务功能模块配置

2.1任务引擎支持按照章节,教案,文本三种方式AI生成任务基本信息和任务点内容,简化老师任务设计工作,提高任务的建设质量。

2.2支持在任务的分组下添加任务点,任务点类型包括:视频,文档(笔记),课程,章节,知识点,线下课堂,线上课堂,主题讨论,AI实践,作业,测验,自测,问卷,审批,任务,自定义等17种类型;

2.3支持直接添加当前课下资源和当前登录用户的其他课程资源到任务下,同时支持点击添加跳转到指定页面进行资源添加;

2.4支持在任务点上设置闯关条件,学生需要达到任务点设置的完成条件才能够学习下个任务点,不同类型任务点闯关条件不同;

2.5支持针对单个任务点设置“是否选学”开关,开启后学生可自主决定是否学习,同时学习成绩不作任务闯关和任务达标的参考项;

2.6支持针对任务点开启高阶闯关模式,使不同成绩学生后续学习的内容不一样,满足教师个性化教学的场景;

2.7用户完成任务设计后,支持点击发布按钮,支持任务选择班级、分组、个人进行任务发布工作;

(五)学情分析

1.学情统计&图谱统计

1.1支持探索每个知识点在班级中的平均表现,并在不同班级间轻松切换,以获得全面的视角

1.2支持在学情统计中检索节点,帮助用户快速定位特定节点的完成率/掌握率

1.3课程总览支持创意的词云形式,展示学习中的热门知识点,直观地反映学习的重点和热点

1.4知识点学习情况分析通过图形化的方式,提供班级学习的整体视图,包括完成率和掌握率

1.5按知识点统计支持展示每个知识点关联学习资源、班级平均掌握率、班级平均完成率、关联资料数、课程资料人均阅读数,同时支持查看该知识点详情页面

1.6从学生个体的视角,支持提供包含基本信息和学习表现的综合视图

1.7支持按人统计点击学生详情,提供列表和知识图谱两种形式,展示每个知识点的完成情况,包括完成率和掌握率

2.知识点统计

2.1分类卡片综合展示关键信息,如标题、描述、知识点及其资源和标签概览,提供非任务点与任务点的数量统计

2.2知识点与资源关联展示知识点数量及其关联的资源总数

2.3知识点标签支持展示分类下所有知识点的标签数量,包括考点、重点和难点

2.4支持以班级为单位,展示不同班级之间的知识点平均掌握率和知识点平均完成率

2.5支持展示分类资源归属并将关联分类的资源归纳至列表,同时按章节、作业/考试、课程资料等板块进行展示

2.6支持展示班级资源差异化视图,展示不同班级的专属资源,并允许用户根据班级切换视图,以适应不同教学需求

3.课程数据总览

提供课程数据总览,能多维度查看课程数据分析,基础数据、课堂报告、学情统计、学生成绩、学习监控。

(六)课程门户建设

课程门户展示课程整体建设内容,教师团队、教学设计、课程章节、知识图谱、问题图谱、证书图谱、能力图谱、教学运行、AI知识库、AI应用。

五、项目进度要求

整个项目计划于2025年9月中旬正式开始启动, 2025年10月底完成建设并组织验收。

六、质保期和售后服务承诺

1.质保期至少为验收合格后二年,响应人可根据自己的具体情况适当延长或做出其他服务承诺。质保期满前1个月提供一次免费全面检查,并出具正式报告,如发现潜在问题,负责免费排除。控制软件终身免费升级及维护,终生免费提供技术咨询。

2.质保期服务包括更新和技术支持。质保期内发生平台运行问题需要及时响应并于48小时内到西农指定地点进行修正。

七、标书要求

1.标书需要三份(一正两副)。

2.标书包含以下内容:公司简介、资质文件、营业执照、联系方式、投标人身份证复印件、报价单、质保期限等相关材料。

八、开标时间和地点

开标时间:2025年9月29日(周一)上午9时00分

地点:信息美女直播办公楼211会议室

九、竞标方式

采取竞争性磋商方式(二次报价)确定中标方。

欢迎符合条件的响应人参加。

联系电话:87092352


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2025年9月22日